王宏恩 思想坦克 2025 年 9 月 25 日
图片来源：达志影像／美联社
「人工智能+」成为新的总目标
自从DeepSeek R1于今年一月释出之后，习近平整个人醒了过来，在二月接见DeepSeek创办人梁文锋、马云、以及其他企业家，全面宣布开放经济、积极拉拢各国企业投资、也全面针对金融业与银行业针对高科技行业的投资大开水门。习近平更进一步推动「人工智能+」政策，也就是借着便宜堪用的DeepSeek，将AI推进到各行各业的制造以及应用上。
中国的盘算是，希望透过这样全面大规模的应用，可以⑴产出更多的使用者互动资料，供未来下一世代的模型进行训练；⑵透过大规模应用，找到可以协助工业生产减少成本以及增加品质的方式，让工业升级、创造高品质的中国高科技产品外销品牌；⑶降低劳动力下降的冲击；⑷上述三者结合AI在监视与国防的应用，可以进一步维持政权稳定。
这个政策跟美国最主要的差别，在于美国的AI公司们仍然在想要直接训练出下一代更好的模型，因此还在买更多晶片、收集更多资料、进行更大规模的训练。对于中国来说，他们在目前资料以及晶片都受到限制的情况下，希望可以透过这样的人工智能+以及既有的制造链优势，来直接弯道超车，透过做出下一代AI产品的方式来超越美国。
习号令下，众官僚跟进
但也因为习近平宣布了这个目标，搭配中国既有的政治制度，使得人工智能+政策出现了一些奇妙的变化。首先，在二三月，各地地方政府与党部都收到了上层的关怀，希望可以大规模引进DeepSeek，使得各地党部与政府疯狂采购建立运算中心、一体机、试着把各种资料或上课方法给AI化，结果采购的运算中心与晶片许多都被中国网友批评老旧、格式不符、使用率低。各地办公室也有许多抱怨说把现行文件电子建档成AI能读取的模式耗费大量时间，且建完之后做了个线上回答机器人而已，不只可能会泄漏机密，假如答错了也不知道是谁的错。
另一方面，中国本来引以为傲的电动车产业，自从去年开始至今就陷入毫无道理的价格战，各家厂商拼命降价来拓展市场（本来各家都标榜自动驾驶，却因为一系列的意外而被禁止如此宣传），杀到见骨负债之后仍不分胜负。中国官方已经多次宣传禁止这样的行为，连习近平都在七月时特别演讲呼吁禁止这件事。
但到今年八月底，国务院又跳出来宣布标准，要在几年内宣布要让高阶人工智能体的普及率从70%、90%到全面普及。虽然不知道分母跟分子是什么，但给了数字之后，各个想要升官的地方首长们势必举全省之力来达标这个数字。
仿如大炼钢时代重现
这一系列中国AI发展的路程看来，就出现了大炼钢的机制。当年大跃进时期的大炼钢，是因为相信一个国家工业发展跟钢铁数量息息相关，所以产出越多钢铁、满足这个指标，仿佛就等于这个国家的工业化程度有多高。对于毛泽东来说，虽然当时的中国科技力不足，但是人多！于是就号召各地一起来炼钢，仿佛炼钢数字超英赶美，就真的在科技超英赶美了。各地地方官为了满足这个数字，无不绞尽脑汁把各家厨房能找到的钢铁都拿出来炼、在农田盖土炮炼钢炉。最后制造出一堆无法使用的钢铁，科技也没有真的超越美国，是用大饥荒来结束这一切。
而如今，如同许成钢老师所云，中国共产党的制度至今并没有改变。目前中国的AI模型仍有不少问题，智能体是否堪用也还不确定，在这种情况下大规模应用、要求国企跟地方政府都使用，这样产出来的资料是否能够好好收集、或者能够好好使用来训练下一代大模型？其实不无疑问。而今年中国八月年轻人失业率帐面上又达到历史新高，此时真的有人力缺乏到引进AI进入工厂？目前在成本跟时间上都仍不划算，尤其是机器人的手的精细度与负重都仍然不够的情况下，目前使用机器人的工厂除了汽车业与运输业以外许多都仍在测试阶段。
在这样技术尚不成熟的情况下，给予官员明确数字的硬性指标，此时官员脑中为了落实这目标的动力，就跟当年大炼钢时期如出一辙。要怎么达标呢？假如不造假，最简单的方式就是去做那些AI已经有引进的产业、学别人做但做得更便宜、借更多钱来做。
中国当然试图力避一窝蜂恶象
当然，这次中国政府没有这么笨，它们已经注意到这个问题。所以习近平在七月演讲时就特别提到不能一窝蜂、不能大家都做一样的，官员升迁也不能搞一堆地方负债、不能造假资料等。
而国务院最近更是直接跟十个省协调，将这十个省的AI及相关产业的发展进行分工，一些负责太空、一些负责生医、一些负责深海、一些负责农业等。这十个省也都宣布要禁止低价竞争、给出更多补贴、甚至许多省宣布要放宽户口制度等。从这些作为看来，习近平与中国政府确实有注意到最近的AI发展开始大炼钢化，因此要透过这些制度与协调来避免重复过去的错误。
但这些协调会成功吗？习近平相信市场化是让下一代AI产业成功的重要方式。但同时中国政府又想要控制产品价格、协调不同省的产业方向、给予更多补贴、而地方官员也想满足上级的要求来追求短期升迁，这些目标与机制彼此之间是互相冲突的。这些努力能够成功的唯一可能，就是中国真的透过这些努力做出了下一代的AI产品，例如卖到全世界每家一台家事机器人、每家一台购物用无人机、每家一台自动驾驶飞天车。
习近平有信心，但前景…
但目前要做到这些，中国在硬体与原料上逐渐完备，但最重要的演算法与晶片还是十分缺乏，这在最前沿的宇树科技王兴兴看得非常清楚。也许中国可以找到两三千个大学生在工厂内重复相同动作来给机器人学习动作资料，但这些资料要怎么拿来用、成为堪用的演算法、并让机器人脑中有够好的晶片来执行这些演算法，目前都还看不到尽头。
在这样的情况下，现在大量制造卖出来的机器人、现在大量推出的AI产品、现在透过人工智能+大规模应用到百家百业后收集到的资料，真的能够让中国再次弯道超车、超英赶美吗？习近平很有信心，最近中国股市很有信心，我们也可以继续看下去。
作者为内华达大学拉斯维加斯分校政治系副教授。在台中一中被选进数学校队，接着考取台大电机系后想当个科学家。在椰林绕了一圈后，觉得还是人类有趣多了，于是跟着数学一起投入研究政治，成了政治科学家。
